隐私计算技术突破数据孤岛
发布于 4 个月前 用户 服务器运维_老 k 联系方式 18779698084 67 次浏览 来自 大数据服务

一、核心技术体系

  1. 联邦学习框架
    • 横向联邦(同行业跨机构)
    • 纵向联邦(跨行业同客群)
  2. 安全多方计算(MPC)
    • 基于Paillier加密的特征对齐
    • Yao’s Garbled Circuit隐私求交

二、行业应用案例

  • 银行联合建模:在不共享原始数据前提下,风控模型AUC提升0.12
  • 医疗研究:跨医院协作训练AI诊断模型,符合HIPAA/GDPR规范

三、技术优势

  1. 支持10万+节点分布式训练
  2. 通过中国信通院联邦学习标准认证
  3. 训练效率比传统方案提升40%

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