隐私计算技术突破数据孤岛
一、核心技术体系
- 联邦学习框架
- 横向联邦(同行业跨机构)
- 纵向联邦(跨行业同客群)
- 安全多方计算(MPC)
- 基于Paillier加密的特征对齐
- Yao’s Garbled Circuit隐私求交
二、行业应用案例
- 银行联合建模:在不共享原始数据前提下,风控模型AUC提升0.12
- 医疗研究:跨医院协作训练AI诊断模型,符合HIPAA/GDPR规范
三、技术优势
- 支持10万+节点分布式训练
- 通过中国信通院联邦学习标准认证
- 训练效率比传统方案提升40%
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